本申請公開了一種用于煤與瓦斯突出的多源信息融合智能預(yù)警方法及裝置，該方法包括：基于鉆探和孔內(nèi)物探對瓦斯地質(zhì)異常體進(jìn)行超前探測，根據(jù)地質(zhì)異常類型和超前距離計算超前探測特征指數(shù)；基于微震信號和瓦斯涌出數(shù)據(jù)對地應(yīng)力和煤層瓦斯進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，根據(jù)微震事件率、微震信號持續(xù)時間、微震信號振幅、微震信號峰值頻率和瓦斯涌出計算實(shí)時監(jiān)測特征指數(shù)；對煤層瓦斯進(jìn)行隨鉆測量，并計算隨鉆檢測特征指數(shù)；對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，確定綜合預(yù)警危險指數(shù)；基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)確定預(yù)警閾值后與綜合預(yù)警危險指數(shù)進(jìn)行比較，執(zhí)行對應(yīng)的預(yù)警。該方法可對多個關(guān)鍵致災(zāi)因素進(jìn)行全面監(jiān)測，精準(zhǔn)辨識出煤與瓦斯突出的危險等級,便于及時進(jìn)行預(yù)警。