本發(fā)明提供了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滑坡地形檢測方法，采集滑坡遙感影像、數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)，獲取滑坡具體范圍坐標并生成滑坡標注圖；對滑坡遙感影像、數(shù)字高程模型和滑坡標注圖作數(shù)據(jù)預(yù)處理；構(gòu)建以DeepLab V3+為架構(gòu)的地質(zhì)特征提取模型并從遙感地形數(shù)據(jù)集中提取豐富的地質(zhì)特征；融合滑坡遙感影像特征和數(shù)字高程模型特征，結(jié)合滑坡領(lǐng)域知識，加載地質(zhì)特征參數(shù)，在DeepLab V3+架構(gòu)基礎(chǔ)上實現(xiàn)地形分割模型，完成像素級別粒度的滑坡地形分割，達到滑坡地形檢測的目的。