本發(fā)明公開了一種砂巖顯微薄片中巖石顆粒的自動識別方法，其步驟是：1)對輸入的砂巖顯微薄片進行高斯平滑濾波預(yù)處理，提取像素顏色和紋理特征，組成像素相似度度量的特征向量；2)利用圖遍歷算法和相似性度量方法尋找每個像素的鄰近像素群；3)計算鄰近像素群的統(tǒng)計特征作為像素的特征向量；4)基于巖石顆粒樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練邏輯回歸分類器；5)預(yù)測每個像素屬于石英、長石、巖屑的概率，確定噪聲點；6)對噪聲點進行處理，確定巖石顆粒劃分和類別。本方法運用圖像處理技術(shù)和機器學(xué)習(xí)方法，自動識別砂巖顯微薄片中的巖石顆粒，能夠解決巖石顆粒區(qū)域邊界的定位和巖石顆粒內(nèi)雜質(zhì)的識別，具有較高的準確性，降低巖石顆粒識別的時間和成本；在礦物鑒別、油氣勘探中具有應(yīng)用價值。