本發(fā)明涉及的冶金礦相智能識(shí)別方法,采用礦相顯微鏡、攝像機(jī)、圖像采集卡和計(jì)算機(jī)系統(tǒng),具體步驟包括:對(duì)已知燒結(jié)礦礦相的反射率和礦相紋理特征進(jìn)行特征提取,建立礦相特征的數(shù)據(jù)庫(kù);采集待測(cè)樣品礦相圖片,提取反射率和礦相紋理特征;由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)識(shí)別待測(cè)樣品礦相,并與礦相特征的數(shù)據(jù)庫(kù)比較,尋找最小空間值,從而判斷礦物的種類。本發(fā)明具有鑒定步驟簡(jiǎn)單,勞動(dòng)強(qiáng)度低;過(guò)程方便、快速;結(jié)果準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn)。
聲明:
“冶金礦相智能識(shí)別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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