本發(fā)明公開了一種考慮量測信號丟失的動態(tài)振蕩信號參數(shù)辨識方法。該方法首先采用二項分布建立了量測信號丟失的數(shù)學模型;然后,在此基礎上設計出了適用于量測信號丟失情形下動態(tài)振蕩信號參數(shù)辨識的方法,即改進的擴展卡爾曼濾波算法。該算法在設計時不僅考慮了量測信號丟失的情況,而且引入了系統(tǒng)噪聲和量測噪聲協(xié)方差矩陣的動態(tài)計算方法,可以有效的避免因噪聲協(xié)方差矩陣設置不當而引起的算法失效,提高了算法的效率。該算法因考慮了實際工程背景,且簡單方便,具有較高的工程應用價值。
聲明:
“考慮量測信號丟失的動態(tài)振蕩信號參數(shù)辨識方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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