基于EKF方法和NSDP-AR模型融合型鋰離子電池循環(huán)壽命預測方法，涉及一種鋰離子電池循環(huán)壽命預測方法。為了解決目前基于模型的方法對于不同電池及不同工作狀態(tài)適應能力低和電池容量非線性退化趨勢預測能力差的問題，首先，對在線測量待測鋰電池的容量數(shù)據進行預處理，并離線測量與該待測鋰電池同型號的鋰電池的真實容量退化數(shù)據；其次，基于EKF方法確定鋰電池狀態(tài)空間模型的參數(shù)；然后，根據上述建立的鋰電池狀態(tài)空間模型對待測鋰電池進行狀態(tài)估計，利用NSDP-AR模型的輸出進行待測鋰電池的狀態(tài)更新，鋰電池狀態(tài)空間模型獲取每一個充放電循環(huán)的電池容量數(shù)據，并將數(shù)據與待測鋰電池的失效閾值比較獲取鋰電池剩余壽命；本發(fā)明主要應用在電池壽命預測領域。