本公開提供了一種元模型重要抽樣結合空間分割的渦輪葉片重要性分析方法,包括:確定渦輪葉片的不確定性變量,確定所述不確定性變量的聯合概率密度函數;確定所述不確定性變量的極限狀態(tài)函數;根據所述聯合概率密度函數和所述極限狀態(tài)函數,獲取所述不確定性變量的重要抽樣樣本和所述渦輪葉片的無條件失效概率;劃分所述不確定性變量的重要抽樣樣本為多個互不重疊的子區(qū)間,獲取所述渦輪葉片的區(qū)間條件失效概率;根據所述無條件失效概率和所述區(qū)間條件失效概率,獲得所述渦輪葉片不確定性變量的重要性。該方法對于渦輪葉片結構重要性分析方面有很強的工程意義。
聲明:
“元模型重要抽樣結合空間分割的渦輪葉片重要性分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
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