本發(fā)明提出了一種基于不確定性分析的原始疲勞質(zhì)量評(píng)估方法，將耐久性試驗(yàn)獲得的所有斷口的當(dāng)量初始缺陷尺寸不再分應(yīng)力的高低，而是作為一個(gè)整體數(shù)據(jù)集進(jìn)行原始疲勞質(zhì)量評(píng)估，提高了數(shù)據(jù)樣本容量，保證了分析結(jié)果的真實(shí)性，并簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)處理流程；通過(guò)EIFS?TTCI數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換公式，將得到的EIFS數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為服從三參數(shù)Weibull分布的TTCI數(shù)據(jù)集，方便進(jìn)行參數(shù)確定和檢驗(yàn)；引入模糊理論，從數(shù)據(jù)中可以挖掘更多的不確定性信息，提高了累積失效概率的計(jì)算準(zhǔn)確性；利用灰色系統(tǒng)理論估計(jì)TTCI分布的參數(shù)，更適用于子樣較少的情況。本發(fā)明可提高樣本容量、充分挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)含不確定性信息，簡(jiǎn)化分析流程，降低了計(jì)算工作量，更適合樣本數(shù)量較少的情況，保證評(píng)估結(jié)果更真實(shí)、準(zhǔn)確。