針對(duì)目前大多數(shù)基于Kriging模型的可靠性分析方法僅適用于隨機(jī)不確定的問題，本發(fā)明基于Kriging的隨機(jī)和區(qū)間不確定性混合下系統(tǒng)可靠性分析方法，包括：確定當(dāng)前迭代的每個(gè)失效模式對(duì)應(yīng)的Kriging模型的訓(xùn)練樣本集：計(jì)算所述訓(xùn)練樣本集中樣本點(diǎn)的響應(yīng)值，再根據(jù)所述訓(xùn)練樣本集和響應(yīng)值分別構(gòu)建得到n個(gè)Kriging模型；利用所述n個(gè)Kriging模型分別預(yù)測(cè)MCS樣本點(diǎn)的響應(yīng)均值和方差信息，根據(jù)所述響應(yīng)均值和方差信息，采用學(xué)習(xí)函數(shù)選擇最佳樣本點(diǎn)；根據(jù)所述最佳樣本點(diǎn)處的響應(yīng)均值和方差信息判斷當(dāng)前的收斂準(zhǔn)則是否滿足；根據(jù)最后一次迭代所得的Kriging模型，結(jié)合MCS仿真計(jì)算系統(tǒng)的失效概率或可靠度。