本發(fā)明涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦用催化類傳感器失效數(shù)據(jù)過(guò)濾方法，屬于傳感器數(shù)據(jù)過(guò)濾領(lǐng)域，包括以下步驟：S1：獲取礦用催化類傳感器的響應(yīng)曲線；S2：將響應(yīng)曲線作為樣本素材進(jìn)行間隔采樣，從中獲取多個(gè)點(diǎn)作為一組樣本數(shù)據(jù)，采樣多組樣本數(shù)據(jù)；S3：將樣本數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建并訓(xùn)練失效數(shù)據(jù)識(shí)別模型；S4：對(duì)失效數(shù)據(jù)識(shí)別模型進(jìn)行仿真；S5：將訓(xùn)練好的失效數(shù)據(jù)識(shí)別模型應(yīng)用于傳感器系統(tǒng)中，過(guò)濾失效數(shù)據(jù)。本發(fā)明利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于傳感器系統(tǒng)中，判定失效數(shù)據(jù)并進(jìn)行過(guò)濾，極大提高了傳感器的檢測(cè)精度。