本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于光伏組件隱裂檢測(cè)的電池板失效面積預(yù)測(cè)方法與系統(tǒng)。該方法利用圖像采集設(shè)備采集電池組件圖像；將電池組件圖像輸入第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到電池片的隱裂分割圖像和隱裂類型；對(duì)隱裂分割圖像進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，得到電池板的隱裂特征參數(shù)；基于隱裂分割圖像和隱裂類型，得到電池板的隱裂分布圖和隱裂類型數(shù)量；將隱裂特征參數(shù)、隱裂分布圖和隱裂類型數(shù)量輸入第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，預(yù)測(cè)電池板的失效面積。利用雙路結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電池片進(jìn)行隱裂檢測(cè)和電池板失效面積預(yù)測(cè)，不僅能夠?yàn)殡姵匕宓氖娣e預(yù)測(cè)提供有效的特征，進(jìn)一步得到嚴(yán)謹(jǐn)?shù)念A(yù)測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果，而且提高了電池板的失效面積預(yù)測(cè)的嚴(yán)謹(jǐn)性和效率。