本發(fā)明涉及基于可見近紅外光譜的孵化早期受精種蛋判別模型的建立方法，屬受精種蛋的檢測領(lǐng)域，包括以下步驟：1、將通過裝置采集到的光譜數(shù)據(jù)進行小波分析預(yù)處理；2、將步驟1獲得的預(yù)處理后數(shù)據(jù)進行主成分分析降低維度，結(jié)合霍特林矩陣篩選剔除信號差異性大的無效樣本；3、將經(jīng)步驟2篩選后的樣本結(jié)合受精信息搭建判別隨機森林和支持向量機模型，待模型穩(wěn)定后得出分類正確率，評出每組結(jié)果的獲勝模型，根據(jù)獲勝次數(shù)選出判別效果較優(yōu)的模型，實驗發(fā)現(xiàn)隨機森林模型的判別效果較優(yōu)，準(zhǔn)確率可達93.3%。本發(fā)明所屬模型的建立方法，操作簡單，分析步驟簡捷，利用該模型可在孵化早期無損、準(zhǔn)確判別受精蛋和無精蛋，降低勞動強度，提高檢測效率。