本發(fā)明提供一種用于檢測新型冠狀病毒COVID?2019肺炎的方法及系統(tǒng)，屬于生物醫(yī)學和數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過對非新冠肺炎患者進行呼氣NO濃度檢測，以及基本人體特征信息統(tǒng)計，建立呼氣NO濃度與人體基本特征間的數(shù)學模型，再用該數(shù)學模型分析疑似新冠肺炎患者的呼氣NO數(shù)據(jù)，從而判斷受試者是否患病，有效解決了傳統(tǒng)核酸檢測取樣造成的人體不適，具有成本低、快速、無損等優(yōu)點，受試者無痛苦，順從性好，因此特別適合應(yīng)用于對疑似COVID?19患者的大規(guī)模初篩工作，具有良好的實際應(yīng)用之價值。