本發(fā)明公開(kāi)了一種紅茶萎凋程度數(shù)字化的無(wú)損檢測(cè)方法，包括以下步驟：S1、萎凋葉樣品光譜的采集，將處于不同萎凋時(shí)間節(jié)點(diǎn)的萎凋葉樣品，分別通過(guò)連接智能手機(jī)的微型近紅外光譜儀采集，進(jìn)而得到不同萎凋時(shí)間節(jié)點(diǎn)下的樣品光譜；所述萎凋時(shí)間節(jié)點(diǎn)包括過(guò)輕萎凋、輕萎凋、適度萎凋Ⅰ、適度萎凋Ⅱ、重萎凋、過(guò)重萎凋；S2、樣品萎凋程度數(shù)字化參數(shù)的檢測(cè)，隨著萎凋的進(jìn)行，檢測(cè)不同萎凋時(shí)間節(jié)點(diǎn)萎凋葉的萎凋程度數(shù)字化參數(shù)。本發(fā)明將近紅外光譜應(yīng)用于萎凋葉含水率的快速無(wú)損檢測(cè)，提出的基于擴(kuò)展輸入空間的Elman模型，具有更好的定量預(yù)測(cè)分析能力，相對(duì)于傳統(tǒng)的線(xiàn)性PLS模型和非線(xiàn)性BP模型具有更強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力。