本發(fā)明公開了一種皮蛋內(nèi)部品質(zhì)的無損視覺檢測分級方法,涉及皮蛋加工分級技術領域。本方法是:①搭建好皮蛋圖像采集裝置;②獲取皮蛋圖片;③對圖像進行預處理并提取皮蛋的顏色參數(shù);④建立分類模型;⑤皮蛋品質(zhì)的檢測判斷。本發(fā)明將機器視覺和BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合起來對皮蛋品質(zhì)進行檢測判斷,對應用環(huán)境具有不挑剔性,有著良好的應用推廣前景;BP神經(jīng)網(wǎng)絡具有很強的學習能力和處理線性不可分問題的能力,高效率和高智能;能夠?qū)崿F(xiàn)無損檢測,準確率較高,適用于皮蛋的檢測和分類。
聲明:
“皮蛋內(nèi)部品質(zhì)的無損視覺檢測分級方法” 該技術專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)