本發(fā)明提供一種基于PSO?ELM算法的混勻礦燒結(jié)基礎(chǔ)特性預(yù)報(bào)方法，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括以下步驟：步驟1：獲取待檢測(cè)的混勻礦樣本數(shù)據(jù)，樣本數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，所述混勻礦樣本數(shù)據(jù)包括化學(xué)成分、燒損及其燒結(jié)基礎(chǔ)特性；步驟2：建立混勻礦燒結(jié)基礎(chǔ)特性預(yù)報(bào)模型；步驟3：通過(guò)測(cè)試集的數(shù)據(jù)對(duì)混勻礦燒結(jié)基礎(chǔ)特性預(yù)報(bào)模型進(jìn)行驗(yàn)證。本發(fā)明采用具有最優(yōu)權(quán)重矩陣、最優(yōu)偏置向量粒子群算法優(yōu)化的極限學(xué)習(xí)機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)混勻礦化學(xué)成分以及燒損進(jìn)行處理，得到的混勻礦樣品的燒結(jié)基礎(chǔ)特性精度較高且該方法效率高、成本低。