本發(fā)明屬于教育數(shù)據(jù)挖掘技術領域，公開了一種學習者知識結構與水平建模方法、系統(tǒng)、設備及終端，收集學生學科的答題數(shù)據(jù)，構建知識關聯(lián)圖、知識點轉移概率圖以及知識點共現(xiàn)概率圖；構建知識關聯(lián)圖并將知識點關聯(lián)分類；引入長短時記憶網絡并融合空間傳播機制，設計基于序列間長時依賴的學習分析模型，對學生學習情況進行建模；對學生學習狀態(tài)進行更新并分析知識點關聯(lián)信息，對知識點狀態(tài)進行更新；建模學生的學習狀態(tài)，并對知識結構與水平進行診斷與估計。本發(fā)明的學習者知識結構與水平建模方法有利于準確、有效地對學生的知識結構和知識水平進行建模，從而促進學生個性化學習，為在線學習平臺中學生的知識結構與水平的診斷與預測提供新思路。