本發(fā)明公開了一種面向行星際探測(cè)軌道設(shè)計(jì)的強(qiáng)化混合差分演化方法及系統(tǒng)，方法包括：（1）RL_HDE使用Q?Learning算法來自適應(yīng)控制六種不同的變異策略，增強(qiáng)算法尋優(yōu)能力。同時(shí)針對(duì)六種不同變異策略的自適應(yīng)控制，全局算子使用LSHADE_EIG方法，該方法對(duì)國際演化計(jì)算競(jìng)賽（CEC2015）算法LSHADE_SPS_EIG做出改進(jìn)，不再使用SPS框架；（2）使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)Q?Learning算法自適應(yīng)控制觸發(fā)參數(shù)ρ1,max和ρ2,max，平衡算法探索與開發(fā)能力。本發(fā)明有益效果是：可以有效提高行星際探測(cè)軌道優(yōu)化設(shè)計(jì)的求解速度，提升探測(cè)器軌道計(jì)算精度。