本發(fā)明公開了一種雙端成對(duì)的剪接位點(diǎn)預(yù)測(cè)方法，該方法通過(guò)獲取雙端成對(duì)的剪接位點(diǎn)樣本序列作為基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和獨(dú)立數(shù)據(jù)集；將堿基序列通過(guò)基于序列本身、物理化學(xué)性質(zhì)等多種特征提取方式進(jìn)行編碼；組合多種特征作為一個(gè)多通道多維的向量表示；訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；最后進(jìn)行評(píng)估。這種預(yù)測(cè)方法可以結(jié)合樣本多種特征表示方式，幫助卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)充分學(xué)習(xí)樣本內(nèi)在模式，提高了雙端成對(duì)的剪接位點(diǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。