本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)，揭露一種風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法，包括：基于從多源信息集中提取的風(fēng)險(xiǎn)感知因子集構(gòu)建時(shí)序知識(shí)圖譜，對(duì)時(shí)序知識(shí)圖譜進(jìn)行隱含關(guān)系補(bǔ)充和因果關(guān)系補(bǔ)充，得到標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)圖譜和事理圖譜；利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)得到目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)體；對(duì)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)圖譜進(jìn)行關(guān)系量化和程度量化，得到依存緊密度和事件危害程度，基于事理圖譜、依存緊密度和事件危害程度并結(jié)合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和半監(jiān)督方法訓(xùn)練得到宏觀(guān)預(yù)測(cè)模型，利用宏觀(guān)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)體對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)。此外，本發(fā)明還涉及區(qū)塊鏈技術(shù)，事理圖譜可存儲(chǔ)于區(qū)塊鏈的節(jié)點(diǎn)。本發(fā)明還提出一種風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)裝置、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明可以提高對(duì)行業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。