本申請(qǐng)屬于網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，涉及一種基于資源預(yù)測(cè)的路由方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括下述步驟：結(jié)合LSTM及CNN對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源狀況進(jìn)行時(shí)空預(yù)測(cè)，掌握網(wǎng)絡(luò)資源狀況的長(zhǎng)期規(guī)律；構(gòu)建路由的評(píng)價(jià)機(jī)制，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源狀況的時(shí)空預(yù)測(cè)結(jié)果，對(duì)端到端流量的路由路徑進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到資源最充裕、延遲最低的路由候選路徑集；由網(wǎng)絡(luò)資源狀況的長(zhǎng)期規(guī)律指導(dǎo)路由決策的執(zhí)行；利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)，在候選路徑集中選擇最優(yōu)的路徑。通過(guò)時(shí)空預(yù)測(cè)獲得網(wǎng)絡(luò)資源的長(zhǎng)期規(guī)律的同時(shí)，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策來(lái)處理短期的不規(guī)律波動(dòng)，彌補(bǔ)了LSTM在短期預(yù)測(cè)方面的不足，也使得強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策更具有長(zhǎng)期的前瞻性。