本發(fā)明公開了一種融合KPCA和思維優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用水總量預(yù)測方法，包括如下步驟：運用相關(guān)系數(shù)法確定預(yù)測因子；利用核主成分分析(KPCA)對預(yù)測因子進行降維處理，解決數(shù)據(jù)之間的非線性特征；利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立用水總量預(yù)測模型；利用模型對用水總量進行預(yù)測。本發(fā)明前兩個步驟是數(shù)據(jù)預(yù)處理，目的是提取用水?dāng)?shù)據(jù)中的有用信息，消除冗余信息對預(yù)測造成的干擾。第三個步驟將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到用水總量預(yù)測中，同時采用思維進化學(xué)習(xí)算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值。最后一個步驟用于檢驗?zāi)Ｐ托Ч?。本發(fā)明方法在國家統(tǒng)計局的年度開放統(tǒng)計用水?dāng)?shù)據(jù)中實驗，結(jié)果表明，基于KPCA和思維優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用水總量預(yù)測模型能很好的預(yù)測未來用水總量。