本發(fā)明涉及一種基于自適應圖神經(jīng)網(wǎng)絡的敏感文本檢測方法及系統(tǒng)，方法包括：采集網(wǎng)絡敏感文本，將敏感文本以及敏感文本的類型保存至數(shù)據(jù)庫；解析敏感文本，過濾解析后的敏感文本，得到高質量敏感文本語料庫；對語料庫進行預處理，得到模型訓練需要的敏感語句輸入序列以及目標敏感類型序列；將敏感語句輸入序列和目標敏感類型序列輸入模型進行訓練，訓練后經(jīng)過驗證得到分類模型；將數(shù)據(jù)庫中用于測試的文本信息輸入分類模型，輸出分類結果。本發(fā)明提出基于采用強化學習的自適應圖神經(jīng)網(wǎng)絡，改模型基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡，能夠很好的從敏感文本中提取有用特征，用強化學習來生成圖，并輸入圖神經(jīng)網(wǎng)絡，提升文本分類的準確率。