本發(fā)明公開(kāi)了一種基于物理信息和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的電力系統(tǒng)自動(dòng)化操作方法及裝置。該方法設(shè)定強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練需要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、參數(shù)、狀態(tài)空間、可選擇的動(dòng)作空間，構(gòu)建一個(gè)深度Q學(xué)習(xí)智能體，通過(guò)最小化線路故障的頻率和嚴(yán)重程度來(lái)預(yù)測(cè)自動(dòng)行動(dòng)。然后，直接應(yīng)用電力系統(tǒng)物理信息作為訓(xùn)練已知限定，減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)，加快訓(xùn)練時(shí)間。其次，設(shè)計(jì)用于優(yōu)化的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，訓(xùn)練選擇不同的動(dòng)作以達(dá)到最大的獎(jiǎng)勵(lì)，尋找最優(yōu)的自動(dòng)化操作。本發(fā)明結(jié)合物理信息特征，基于DQN算法對(duì)電力系統(tǒng)各輸電線路和變電站拓?fù)溥M(jìn)行了優(yōu)化控制，兼顧了經(jīng)濟(jì)性和有效性。本發(fā)明能在較少數(shù)據(jù)的情況下，實(shí)時(shí)地進(jìn)行電力系統(tǒng)穩(wěn)定控制。