本發(fā)明涉及一種基于強化學習聯(lián)合去噪與時空關系建模的腦電信號特征增強方法，包括：獲取多通道腦電信號；對獲取的多通道腦電信號進行基于多智能體強化學習的干擾去除決策，得到干凈信號；采用時空注意力建模對干凈信號進行細節(jié)恢復，以得到增強后的腦電信號?；趶娀瘜W習機制對腦電信號的去噪流程進行選擇優(yōu)化，得到去除多類無關干擾的干凈信號，提升腦電特征的整體信噪比和顯著性效果。在此基礎上，采取引入transformer注意力機制的時空間關系建模，利用腦電測試信號流固有的時序連續(xù)性與空間關聯(lián)性，重建得到更高空間分辨率的信號，擴展腦電源數(shù)據(jù)的通道特征。最終達成提高信號空間分辨率從而提高識別精度的目的。