本發(fā)明公開(kāi)了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的虛擬無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)資源分配方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。從虛擬化無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)請(qǐng)求角度出發(fā)，提出了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的虛擬化無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)資源分配策略，首先建立基于業(yè)務(wù)感測(cè)信息質(zhì)量要求和資源容量約束下的虛擬傳感網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求部署效用最大化模型；之后考慮到業(yè)務(wù)請(qǐng)求具有隨機(jī)性且網(wǎng)絡(luò)環(huán)境動(dòng)態(tài)變化，將其資源優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為馬爾科夫決策過(guò)程，最后采用基于進(jìn)化算法的元學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法與虛擬化無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不斷交互以獲得較優(yōu)資源分配策略；該方法在滿足資源需求的同時(shí)，有效提高了服務(wù)提供商收益，并降低了虛擬傳感網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求部署成本。