本發(fā)明公開了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助化學(xué)材料合成的方法，包括以下步驟：步驟1，采集化學(xué)反應(yīng)數(shù)據(jù)，去除無用屬性和非數(shù)字字段，并進(jìn)行獨熱編碼；步驟2，去除相關(guān)性較強(qiáng)的冗余數(shù)據(jù)；步驟3，對數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程和標(biāo)準(zhǔn)化處理；步驟4，使用多種方法分別對數(shù)據(jù)集進(jìn)行降維處理，篩選出降維效果較好的方法，將其降維數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)集；步驟5，提取數(shù)據(jù)集的局部特征和全部特征，融合后作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入；步驟6，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，訓(xùn)練得到化學(xué)材料結(jié)晶預(yù)測模型；步驟7，對待預(yù)測化學(xué)反應(yīng)進(jìn)行預(yù)測；本發(fā)明使用算法模型反向選擇特征數(shù)據(jù)，建立預(yù)測模型能更準(zhǔn)確地預(yù)測化學(xué)反應(yīng)結(jié)晶情況，進(jìn)一步輔助化學(xué)反應(yīng)的合成。