基于分布式多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的電網(wǎng)多斷面功率自動控制方法，通過多智能體與電力仿真環(huán)境交互，能夠自主學(xué)習(xí)合適的用于復(fù)雜電網(wǎng)的多斷面功率控制策略。首先根據(jù)電網(wǎng)控制的需要選取N個目標(biāo)斷面，并依此構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法的環(huán)境、智能體、觀測狀態(tài)、動作、獎勵函數(shù)等基本元素；其次運行多斷面功率控制任務(wù)交互環(huán)境，創(chuàng)造初始潮流數(shù)據(jù)集；之后，為每個智能體構(gòu)造基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策網(wǎng)絡(luò)和估值網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建MADDPG(多智能體深度確定性策略梯度)模型并引入分布式方法進(jìn)行訓(xùn)練自主學(xué)習(xí)最優(yōu)控制策略；最后，應(yīng)用訓(xùn)練完成的策略網(wǎng)絡(luò)自動斷面控制。本發(fā)明的優(yōu)點在于，采用多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法處理復(fù)雜的電網(wǎng)多斷面功率控制問題，具有較高的控制成功率且無需專家經(jīng)驗，同時引入分布式方法大幅提升了智能體訓(xùn)練效率。