本發(fā)明公開了一種基于集成進(jìn)化學(xué)習(xí)的華法林劑量預(yù)測建模方法，包括如下步驟：（1）、基于遺傳編碼進(jìn)化基函數(shù)；（2）、基于進(jìn)化策略演算系數(shù)；（3）、基于遺傳算法框架的選擇、優(yōu)化得到M個(gè)候選模型;（4）、在M個(gè)候選模型基礎(chǔ)上,選擇m個(gè)模型進(jìn)行權(quán)重和的集成,得到最終的預(yù)測模型；集成學(xué)習(xí)得到的回歸預(yù)測模型進(jìn)行測試集合數(shù)據(jù)上的實(shí)際預(yù)測。本發(fā)明采用集成進(jìn)化學(xué)習(xí)的方式構(gòu)建模型，集成進(jìn)化學(xué)習(xí)是構(gòu)建出準(zhǔn)確預(yù)測華法林劑量模型的關(guān)鍵點(diǎn)；相比于貝葉斯決策系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)等建模方法，集成進(jìn)化回歸模型有著更好的泛化能力；相比于個(gè)體進(jìn)化回歸模型，集成進(jìn)化回歸模型有著更好的穩(wěn)定性。