本發(fā)明涉及一種基于深度強化學習的SAR圖像目標檢測方法，包括以下步驟：S1：設置迭代次數(shù)，每次迭代過程中，對訓練集中圖像依次進行處理；S2：從訓練集中輸入圖像，利用馬爾科夫決策過程生成訓練樣本；S3：隨機地選取一定數(shù)目的樣本，采用梯度下降法對Q?network進行訓練，獲取縮小后的觀測區(qū)域的狀態(tài)，生成下一個樣本，直到滿足預先設置的終止條件，該圖像的處理過程結束；S4：返回步驟S2，繼續(xù)從訓練集中輸入下一圖像，直至所有圖像處理結束，本次迭代過程結束；S5：繼續(xù)下一次迭代過程，直至滿足設置的迭代次數(shù)，Q?network的網(wǎng)絡參數(shù)確定；S6：通過已訓練好的Q?network，對測試集中的圖像進行目標檢測，輸出檢測結果。本發(fā)明在SAR圖像目標檢測上取得了良好的檢測精度。