霧計(jì)算中一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的偽裝攻擊檢測(cè)方法屬于信息安全領(lǐng)域。隨著霧計(jì)算的不斷發(fā)展，在提高信息處理速度的同時(shí)，更多安全通信問題也漸漸浮出水面。本文針對(duì)移動(dòng)霧計(jì)算中霧節(jié)點(diǎn)與移動(dòng)終端用戶之間的通信容易受到偽裝攻擊的安全問題，提出了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的偽裝攻擊檢測(cè)算法。首先我們構(gòu)建了移動(dòng)霧計(jì)算中的偽裝攻擊模型，然后在該模型下設(shè)計(jì)了基于Q?learning算法的偽裝攻擊檢測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)了在動(dòng)態(tài)環(huán)境下對(duì)偽裝攻擊的檢測(cè)。該發(fā)明能有效地在動(dòng)態(tài)環(huán)境中防范偽裝攻擊，檢測(cè)性能迅速收斂并達(dá)到穩(wěn)定，具有較高的檢測(cè)精度和較低的平均檢測(cè)錯(cuò)誤率。