本發(fā)明涉及一種基于混沌粒子群和XGBoost的瀝青路面彎沉盆性能預測方法，所述方法包括以下步驟：步驟1、采集歷年瀝青路面使用性能檢測數(shù)據(jù)及瀝青路面使用性能影響因素數(shù)據(jù)，步驟2、根據(jù)彎沉盆面積的變化規(guī)律，將載荷水平突然變化處作為分割點，確定分段回歸的分段區(qū)間；步驟3、對步驟2中的每一個分段區(qū)間分別建立XGBoost回歸器并進行訓練；步驟4、通過混沌粒子群優(yōu)化參數(shù)，利用混沌現(xiàn)象的隨機性和遍歷性的特點來避免局部最優(yōu)；步驟5、給出結構路面的彎沉盆數(shù)據(jù)預測。該技術方案利用混沌粒子群對XGBoost的參數(shù)和修正后的分段回歸方法進行了優(yōu)化和改進，顯著提高了預測效率。