本發(fā)明公開了基于圖像特征分解的高空間分辨率遙感圖像找礦方法,包括以下步驟:采集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)篩選、構(gòu)建時(shí)空數(shù)據(jù)集、構(gòu)建三維GIS時(shí)空信息模型、提取要素、確定交集異常區(qū)、確定勘查靶區(qū)的具體位置和上傳云端;本發(fā)明通過遙感技術(shù)采集影像及數(shù)據(jù),采集后的影像數(shù)據(jù)先通過數(shù)據(jù)篩選取出冗余,使圖像信息更清楚有效,然后通過影像和時(shí)空數(shù)據(jù)的融合構(gòu)件時(shí)空數(shù)據(jù)集,該時(shí)空數(shù)據(jù)集完整全面,方便分析,且通過建模的手段構(gòu)建三維GIS時(shí)空信息模型,使礦區(qū)地物更加清楚明了,并配合時(shí)空坐標(biāo)的輸入,為接下來的定位提供便利,同時(shí),確定勘查靶區(qū)后確定其具體時(shí)空坐標(biāo),并應(yīng)用到實(shí)際中,從而得到勘查靶區(qū)的具體位置,定位更加精確。
聲明:
“基于圖像特征分解的高空間分辨率遙感圖像找礦方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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