本發(fā)明公開了一種基于區(qū)域全卷積網(wǎng)絡(luò)的車輛細(xì)節(jié)識(shí)別二次結(jié)構(gòu)化方法及裝置，該方法包括如下步驟：S1、對(duì)目標(biāo)車輛圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理；S2、對(duì)數(shù)據(jù)增強(qiáng)后的車輛圖像做基于R?FCN的車窗細(xì)節(jié)圖像檢測(cè)模型訓(xùn)練；S3、對(duì)基于R?FCN訓(xùn)練好的車窗細(xì)節(jié)圖像檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練改進(jìn)，增加多個(gè)分支，同時(shí)調(diào)整算法中對(duì)輸入圖片動(dòng)態(tài)長(zhǎng)寬比的實(shí)際需求模型，訓(xùn)練出判別駕駛員與副駕駛員是否存在影響交通安全行為的模型。本發(fā)明提出的技術(shù)方案可以輔助相關(guān)部門檢測(cè)車輛違規(guī)行為與提高搜索車輛的效率。