本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的污染源廢水排放實(shí)時(shí)視頻分析系統(tǒng),視頻分析系統(tǒng)至少包括圖像采集單元和數(shù)據(jù)處理單元,圖像采集單元設(shè)置于待監(jiān)測(cè)區(qū)域各監(jiān)測(cè)點(diǎn),用于完成各監(jiān)測(cè)點(diǎn)廢水圖像采集;數(shù)據(jù)處理單元基于圖像采集單元采集的若干圖像信息數(shù)據(jù)和包含二維空間域和一維時(shí)間域的3D CNNs,完成對(duì)各監(jiān)測(cè)點(diǎn)廢水中違法排污情況的識(shí)別。本系統(tǒng)通過(guò)圖像提取模塊能夠完成整個(gè)圖像全場(chǎng)景分析,并通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)算法定位排放口位置,無(wú)需人為勾選特定區(qū)域。同時(shí),在目標(biāo)監(jiān)測(cè)模塊中通過(guò)3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),完成了分析視頻圖像時(shí)間域上的連續(xù)多幀圖像,可分析排口污染物的流動(dòng)性特征,從而提高了廢水違法排污識(shí)別的準(zhǔn)確性。
聲明:
“基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的污染源廢水排放實(shí)時(shí)視頻分析系統(tǒng)” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專(zhuān)利(論文)的發(fā)明人(作者)