本發(fā)明涉及一種基于多特征及分割再校正的礦巖塊度分類方法，包括以下步驟：步驟1：對原始礦巖塊度圖像進(jìn)行切割分塊生成大小為64×43的子塊圖像；步驟2：對所述子塊圖像進(jìn)行顏色特征提??；步驟3：對所述子塊圖像進(jìn)行紋理特征提?。徊襟E4：對所述顏色特征和所述紋理特征進(jìn)行特征選擇；步驟5：采用支持向量機SVM進(jìn)行分類器的設(shè)計，完成對所述子塊圖像的粗分類；步驟6：對所述原始礦巖塊度圖像進(jìn)行分水嶺分割并將獲得的每一個巖塊區(qū)域記為blob；步驟7：在分割基礎(chǔ)上，對所述粗分類得到的結(jié)果進(jìn)行校正調(diào)整以改進(jìn)分類性能得到最終分類結(jié)果。本發(fā)明所述的分類方法綜合不同分類算法，效率高、準(zhǔn)確率高、成本低且滿足采礦現(xiàn)場的實時性需求。