本發(fā)明適用于人工智能電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的新能源電網(wǎng)頻率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及裝置，方法包括：獲取新能源電網(wǎng)中各風(fēng)電站和光伏電站的坐標(biāo)、風(fēng)速和光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)，生成二維網(wǎng)格數(shù)據(jù)；將二維網(wǎng)格數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到輸出結(jié)果；判斷輸出結(jié)果是否大于閾值，若大于閾值，則判斷對(duì)應(yīng)發(fā)電站的系統(tǒng)頻域異常；輸出判斷結(jié)果。本發(fā)明實(shí)施例基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠很好的學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)的特性，從而通過(guò)發(fā)電站的地理坐標(biāo)、風(fēng)速情況、光照情況這三個(gè)維度來(lái)綜合評(píng)估電網(wǎng)的頻率越線風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)區(qū)域的快速風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，保證電網(wǎng)系統(tǒng)的安全運(yùn)行。