本發(fā)明提供了一種基于加權隨機森林的TBM施工速度預測方法，包括：構建考慮多源信息不確定性的TBM施工速度預測數據集；基于地質條件、掘進條件以及管理操作不確定性進行模型輸入參數的篩選工作；利用加權隨機森林方法向不同輸入參數分配對應權重，并基于懲罰節(jié)點的錯分來構建WRF算法框架；利用十折交叉驗證與預測數據集對模型超參數進行優(yōu)化，訓練基于所述WRF算法框架的TBM施工速度預測模型；基于訓練后的模型進行未知掘進段的TBM施工速度預測并對異常區(qū)段進行預警。保障TBM快速、安全施工。