鋁板表面拋光設(shè)備 721     

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一種鋁板表面拋光設(shè)備，由進(jìn)料輸送機(jī)構(gòu)、拋光機(jī)構(gòu)、出料輸送機(jī)構(gòu)組成，進(jìn)料輸送機(jī)構(gòu)放置在拋光機(jī)構(gòu)的一側(cè)，出料輸送機(jī)構(gòu)放置在拋光機(jī)構(gòu)的另外一側(cè)，拋光下托輥成對(duì)安裝在拋光支架的上方左右兩邊，拋光上托輥對(duì)稱(chēng)安裝在拋光下托輥正上方，拋光滾筒安裝在拋光支架的中間位置，電動(dòng)機(jī)安裝在拋光支架的下方位置，其特征在于：所述的進(jìn)料托輥由多個(gè)電木滾筒組成，可有效防止鋁板在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中二次摩擦形成毛刺。本發(fā)明，拋光效率高，拋光效果佳，可保證X射線(xiàn)無(wú)損測(cè)量鋁合金焊接殘余應(yīng)力的精度；拋光設(shè)備結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單合理，使用方便，適應(yīng)性強(qiáng)，適應(yīng)各種現(xiàn)場(chǎng)工況。

植物油的判別方法 1143     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種植物油的判別方法。傳統(tǒng)植物油判別的方法需要樣本量大，實(shí)驗(yàn)周期長(zhǎng)，數(shù)據(jù)處理繁瑣，本發(fā)明方法主要解決的問(wèn)題是更加快速無(wú)損、直觀準(zhǔn)確的對(duì)植物油品種進(jìn)行判別。本發(fā)明采用時(shí)間分辨熒光分析—熒光壽命來(lái)判別植物油品種，包括以下步驟：步驟一，收集植物油樣品；步驟二，測(cè)量熒光光量子圖；步驟三，繪制熒光衰減譜；步驟四，計(jì)算熒光壽命。本發(fā)明方法可以將時(shí)間分辨熒光分析技術(shù)廣泛應(yīng)用于含復(fù)雜熒光體系的食品及農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)快速分析領(lǐng)域，靈敏度高，測(cè)試時(shí)間短，直觀準(zhǔn)確。

表征紅樹(shù)植物抗鹽能力的方法 901     

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本發(fā)明提供了一種表征紅樹(shù)植物抗鹽能力的方法，通過(guò)測(cè)定不同夾持力下植株葉片生理電容、生理電阻和生理阻抗，計(jì)算出生理容抗和生理感抗，分別構(gòu)建植株葉片的生理電容、生理容抗、生理感抗、生理電阻和生理阻抗隨夾持力變化模型，利用上述模型的參數(shù)計(jì)算紅樹(shù)植物植株葉片胞內(nèi)水分相對(duì)持水量、葉片胞內(nèi)水分利用效率、胞內(nèi)水分相對(duì)持水時(shí)間，以及植物葉片鹽分轉(zhuǎn)移率、單位面積的相對(duì)鹽分通量和鹽分運(yùn)輸能力，進(jìn)而計(jì)算植物鹽分排出能力、植物鹽分稀釋能力、植物超濾能力以及植物總抗鹽能力。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)快速、實(shí)時(shí)、在線(xiàn)、無(wú)損、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)紅樹(shù)植物的抗鹽性，為因地制宜、適時(shí)適地造林的物種選擇、配置和紅樹(shù)林管理提供了技術(shù)支撐。

基于殘差網(wǎng)絡(luò)的相位體干涉圖識(shí)別方法 1012     

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本發(fā)明提供一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)的干涉圖識(shí)別方法，包括以下步驟：以干涉圖作為數(shù)據(jù)集，包括訓(xùn)練集和測(cè)試集；利用深度學(xué)習(xí)框架搭建殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，確定殘差網(wǎng)絡(luò)的初始化參數(shù)和訓(xùn)練策略，基于訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)并通過(guò)測(cè)試集進(jìn)行驗(yàn)證；改變載波條紋空間頻率和可見(jiàn)度，通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析得出載波條紋空間頻率的變化是影響殘差網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)干涉圖識(shí)別的顯著因素，向訓(xùn)練集中添加多種條紋空間頻率的干涉圖，用優(yōu)化后的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到優(yōu)化后殘差網(wǎng)絡(luò)模型；采用優(yōu)化后殘差網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行相位體干涉圖識(shí)別。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了相位體形態(tài)結(jié)構(gòu)的無(wú)損免標(biāo)記高效自動(dòng)識(shí)別，以期節(jié)省計(jì)算資源和時(shí)間，提高樣品定量相位分析的效率。

p型透明導(dǎo)電薄膜介電函數(shù)和電子關(guān)聯(lián)度的獲取方法 729     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種p型透明導(dǎo)電薄膜介電函數(shù)和電子關(guān)聯(lián)度的獲取方法，結(jié)合模擬橢偏參數(shù)和實(shí)驗(yàn)橢偏參數(shù)建立第一評(píng)價(jià)模型，基于聯(lián)合色散模型初始化該色散模型參數(shù)和膜厚，對(duì)橢偏光譜進(jìn)行評(píng)價(jià)得到聯(lián)合色散模型的最佳擬合參數(shù)，進(jìn)而得到初步介電函數(shù)，然后建立包含薄膜電阻率的光學(xué)計(jì)算值和電學(xué)測(cè)量值的第二評(píng)價(jià)模型，得到薄膜的最佳介電函數(shù)；最后根據(jù)所述最佳介電函數(shù)轉(zhuǎn)換得到光電導(dǎo)率，結(jié)合等離子體頻率計(jì)算薄膜樣品的歸一化電子關(guān)聯(lián)度；本發(fā)明對(duì)薄膜材料的橢偏光譜提出了數(shù)值和物理雙重評(píng)價(jià)體系，無(wú)需制備電極，依據(jù)測(cè)得的有效最佳介電函數(shù)，通過(guò)光學(xué)參量計(jì)算即可無(wú)損的獲取透明導(dǎo)電薄膜的電子關(guān)聯(lián)度。

基于物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng) 954     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法，首先利用物聯(lián)網(wǎng)對(duì)醫(yī)療傳感節(jié)點(diǎn)的信號(hào)進(jìn)行感知，獲取所述醫(yī)療傳感節(jié)點(diǎn)發(fā)送的物聯(lián)網(wǎng)信息并對(duì)其進(jìn)行壓縮測(cè)量；然后通過(guò)匯聚處理模塊搜集整理所述醫(yī)療傳感節(jié)點(diǎn)的壓縮測(cè)量信號(hào)，并傳送至數(shù)據(jù)分析與處理中心；最后數(shù)據(jù)分析與處理中心對(duì)數(shù)據(jù)恢復(fù)處理。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)的無(wú)損壓縮和恢復(fù)，能有效節(jié)約感知節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)空間和功耗，提高了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的能效比。

基于水下視頻監(jiān)控與云計(jì)算平臺(tái)的蟹塘養(yǎng)殖健康管理系統(tǒng)及方法 1130     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于水下視頻監(jiān)控與云計(jì)算平臺(tái)的蟹塘養(yǎng)殖健康管理系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)由自動(dòng)作業(yè)船、云計(jì)算平臺(tái)、Android移動(dòng)客戶(hù)端三大部分組成，自動(dòng)作業(yè)船上設(shè)有攝像頭模塊、傳感器模塊；攝像頭模塊全天候無(wú)損害地觀察和記錄河蟹的活動(dòng)狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并通知養(yǎng)殖人員處理水下突發(fā)事件或異常征兆，觀察餌料殘余及養(yǎng)殖對(duì)象攝食過(guò)程，更精確地測(cè)算餌料系數(shù)，觀察蟹塘底池的環(huán)境狀況，使養(yǎng)殖人員及時(shí)清理池底污物；傳感器模塊實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)蟹塘水質(zhì)參數(shù)數(shù)據(jù)。采集的數(shù)據(jù)通過(guò)4G模塊發(fā)送值云計(jì)算平臺(tái)，由云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行編錄明細(xì)和存儲(chǔ)；Android移動(dòng)客戶(hù)端與云計(jì)算平臺(tái)通訊，根據(jù)需要查看云計(jì)算平臺(tái)存儲(chǔ)的水質(zhì)數(shù)據(jù)和水域畫(huà)面數(shù)據(jù)信息。本發(fā)明成本低、多點(diǎn)便易接入。

葉片葉綠素葉面分布特征同步診斷氮鉀鎂元素虧缺的方法 1129     

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本發(fā)明屬于一種作物營(yíng)養(yǎng)元素虧缺診斷技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種葉片葉綠素葉面分布特征同步診斷氮鉀鎂元素虧缺的方法；本發(fā)明首先將待測(cè)葉片葉面區(qū)域分割，將葉片分割為若干個(gè)小區(qū)域；然后對(duì)葉綠素區(qū)域分布特征提取，用高光譜圖像技術(shù)提取葉片葉綠素葉面分布圖中小區(qū)域中所有像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的葉綠素含量均值、葉綠素含量方差、葉綠素含量最大值和葉綠素含量最小值；基于此構(gòu)建氮鉀鎂虧缺診斷模型；依據(jù)模型對(duì)待測(cè)葉片氮鉀鎂虧缺診斷。本發(fā)明克服了基于葉綠素含量的元素虧缺診斷方法無(wú)法同步診斷黃瓜葉片氮鉀鎂元素虧缺的局限性；可以快速、無(wú)損的提取葉綠素葉面分布特征，實(shí)現(xiàn)葉片氮鉀鎂元素虧缺的高效診斷。

作物生理性缺水診斷方法及系統(tǒng) 985     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種作物生理性缺水診斷方法及系統(tǒng)，通過(guò)嵌入式系統(tǒng)控制水泵和電磁閥以控制栽培槽中基質(zhì)含水量，同時(shí)利用土壤含水量傳感器和葉綠素?zé)晒鈧鞲衅鞑杉煌|(zhì)含水量下葉綠素?zé)晒鈪?shù)，通過(guò)logistic數(shù)據(jù)擬合分析，得到作物生理性缺水診斷特征值為進(jìn)入對(duì)數(shù)下降期的起始值。葉綠素?zé)晒馐枪夂献饔玫奶结?，本發(fā)明利用葉綠素?zé)晒鈪?shù)表征作物生理性缺水程度，根據(jù)作物自身需水要求進(jìn)行診斷，診斷方法具有準(zhǔn)確性高，測(cè)量快速、無(wú)損傷、“內(nèi)在性”監(jiān)測(cè)等特點(diǎn)?；谌~綠素?zé)晒庾魑锷硇匀彼\斷方法，可以實(shí)現(xiàn)作物生理性缺水實(shí)時(shí)診斷，通過(guò)測(cè)量作物自身是否缺水指導(dǎo)灌溉，灌溉更加及時(shí)和節(jié)水。

基于粘附強(qiáng)度的細(xì)胞活性評(píng)估裝置及方法 722     

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本發(fā)明公開(kāi)一種一種基于粘附強(qiáng)度的細(xì)胞活性評(píng)估裝置及方法，采用粘附強(qiáng)度來(lái)描述粘附力，即分離75％的細(xì)胞所需要的剪切力大小，通過(guò)含有濃度為aμmol/L H₂O₂的培養(yǎng)基誘導(dǎo)形成異質(zhì)性分布的貼壁細(xì)胞，阻抗分析儀定量監(jiān)測(cè)細(xì)胞在不同剪切力下的粘附狀況，使用Logistic函數(shù)擬合出歸一化阻抗受剪切力影響的響應(yīng)曲線(xiàn)來(lái)計(jì)算粘附強(qiáng)度，定量監(jiān)測(cè)細(xì)胞在不同剪切力作用下粘附的動(dòng)態(tài)過(guò)程，利用粘附強(qiáng)度實(shí)現(xiàn)了在考慮細(xì)胞群的異質(zhì)性情況下細(xì)胞活性的準(zhǔn)確評(píng)估，考慮到細(xì)胞群的個(gè)體異質(zhì)性，有效地提高了細(xì)胞活性評(píng)估的準(zhǔn)確性，對(duì)細(xì)胞具有無(wú)標(biāo)簽、無(wú)損傷的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作用，不會(huì)對(duì)細(xì)胞形態(tài)產(chǎn)生影響。

黑魚(yú)性成熟度判別方法和判別系統(tǒng) 931     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種黑魚(yú)性成熟度判別方法，包括：1、構(gòu)建第一訓(xùn)練集訓(xùn)練YOLACT模型，得到黑魚(yú)俯視圖分割模型；構(gòu)建第二訓(xùn)練集訓(xùn)練YOLACT模型，得到黑魚(yú)正視圖分割模型；2、建立黑魚(yú)形體尺寸參數(shù)與性成熟度之間的判別模型；3、構(gòu)建測(cè)量系統(tǒng)，對(duì)其中的攝像頭進(jìn)行標(biāo)定，獲取像素尺寸與真實(shí)尺寸的換算比例；4、采用測(cè)量系統(tǒng)采集黑魚(yú)俯視圖和正視圖；采用黑魚(yú)俯視圖分割模型和黑魚(yú)正視圖分割模型獲取黑魚(yú)俯視圖和正視圖中的黑魚(yú)外輪廓；5、根據(jù)俯視圖和正視圖中黑魚(yú)的外輪廓獲取黑魚(yú)形體尺寸參數(shù)，代入性成熟度判別模型中得到被測(cè)黑魚(yú)的性成熟度判別結(jié)果。該方法無(wú)需解剖黑魚(yú)，對(duì)黑魚(yú)無(wú)損傷，對(duì)操作人員無(wú)專(zhuān)業(yè)要求，同時(shí)能夠快速判別黑魚(yú)的性成熟度。

氣動(dòng)管路截止閥 985     

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本實(shí)用新型屬于截止閥設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種氣動(dòng)管路截止閥，包括截止閥主體和底座盤(pán)，所述截止閥主體的上端固定連接有總接氣管，所述總接氣管的外表面螺紋連接有第一內(nèi)絲管，所述第一內(nèi)絲管的正面通過(guò)轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)動(dòng)連接有總控制旋鈕，所述截止閥主體的兩側(cè)表面均固定安裝有支接管，所述支接管的一端固定連接有第二內(nèi)絲管，所述第二內(nèi)絲管的正面通過(guò)轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)動(dòng)連接有支管控制旋鈕。本實(shí)用新型通過(guò)安置槽、安裝板和旋轉(zhuǎn)擋板，使得整個(gè)截止閥在使用的時(shí)候能夠快速的的進(jìn)行組裝，而且后期需要拆離檢修或是更換的時(shí)候，能夠達(dá)到無(wú)損拆離，避免了每一次的拆分都將底座盤(pán)進(jìn)行拆離，保障了地面的完整度。

高壓鍋爐鋼管制造工藝 1086     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種高壓鍋爐鋼管制造工藝，其工藝步驟為：（1）材料的冶煉工藝：原料經(jīng)過(guò)高爐鐵水冶煉、轉(zhuǎn)爐冶煉、鋼水冶煉后，連鑄形成圓鋼坯；（2）鋼坯穿孔工藝；（3）軋管與制管工藝；（4）鋼管熱處理工藝；（5）鋼管的無(wú)損檢驗(yàn)、驗(yàn)收及包裝入庫(kù)。本發(fā)明制造鋼管的材料采用的是一種T23鋼，并對(duì)其成分進(jìn)行了優(yōu)化和控制，使材料具有更好的焊接性能及高溫持久強(qiáng)度和塑形，由此工藝制得的鋼管各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)和性能均能符合ASMESA-213標(biāo)準(zhǔn)要求，其抗氧化性能優(yōu)越，鋼管再550℃、600℃、650℃，10萬(wàn)h持久強(qiáng)度外推值分別為123,81,33MPa，均超過(guò)ASMECodecase2199-1規(guī)定值范圍，在各鍋爐鋼管生產(chǎn)工業(yè)中適于推廣。

冷軋管內(nèi)表面除油方法 1011     

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本發(fā)明屬于鋼管加工制造領(lǐng)域，具體是一種小口徑冷軋管內(nèi)表面除油方法，采用水溶性清洗劑和超聲波振動(dòng)，通過(guò)內(nèi)壁噴砂沖刷，去除小口徑冷軋管內(nèi)表面油污，其方法步驟為：裝料浸泡→超聲波振動(dòng)→內(nèi)壁溶液沖刷→第一次熱水清洗→內(nèi)壁噴砂沖刷→清水清洗→第二次熱水清洗→檢查。本發(fā)明用超聲波將浸泡在水溶性清洗劑小口徑冷軋管的內(nèi)壁油污振動(dòng)剝離，再通過(guò)循環(huán)流動(dòng)的溶液沖刷，將內(nèi)壁油污清理，然后用熱水和清水分別清洗，最后對(duì)內(nèi)壁噴陶瓷砂，對(duì)內(nèi)壁進(jìn)行徹底清理，并用熱水清洗干凈。該方法能徹底清理小口徑冷軋管內(nèi)表面附著的油污，防止在后續(xù)的熱處理中因油污碳化，造成鋼管內(nèi)壁滲碳問(wèn)題，并且該方法對(duì)環(huán)境無(wú)污染，對(duì)處理的材料無(wú)損害。

環(huán)保無(wú)污染的冷軋管內(nèi)表面除油方法 792     

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本發(fā)明屬于鋼管加工制造領(lǐng)域，具體是一種小口徑冷軋管內(nèi)表面除油方法，采用水溶性清洗劑和超聲波振動(dòng)，通過(guò)內(nèi)壁噴砂沖刷，去除小口徑冷軋管內(nèi)表面油污，其方法步驟為：裝料浸泡→超聲波振動(dòng)→內(nèi)壁溶液沖刷→第一次熱水清洗→內(nèi)壁噴砂沖刷→清水清洗→第二次熱水清洗→檢查。本發(fā)明用超聲波將浸泡在水溶性清洗劑小口徑冷軋管的內(nèi)壁油污振動(dòng)剝離，再通過(guò)循環(huán)流動(dòng)的溶液沖刷，將內(nèi)壁油污清理，然后用熱水和清水分別清洗，最后對(duì)內(nèi)壁噴陶瓷砂，對(duì)內(nèi)壁進(jìn)行徹底清理，并用熱水清洗干凈。該方法能徹底清理小口徑冷軋管內(nèi)表面附著的油污，防止在后續(xù)的熱處理中因油污碳化，造成鋼管內(nèi)壁滲碳問(wèn)題，并且該方法對(duì)環(huán)境無(wú)污染，對(duì)處理的材料無(wú)損害。

小口徑冷軋管內(nèi)表面除油方法 1170     

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本發(fā)明屬于鋼管加工制造領(lǐng)域，具體是一種小口徑冷軋管內(nèi)表面除油方法，采用水溶性清洗劑和超聲波振動(dòng)，通過(guò)內(nèi)壁噴砂沖刷，去除小口徑冷軋管內(nèi)表面油污，其方法步驟為：裝料浸泡→超聲波振動(dòng)→內(nèi)壁溶液沖刷→第一次熱水清洗→內(nèi)壁噴砂沖刷→清水清洗→第二次熱水清洗→檢查。本發(fā)明用超聲波將浸泡在水溶性清洗劑小口徑冷軋管的內(nèi)壁油污振動(dòng)剝離，再通過(guò)循環(huán)流動(dòng)的溶液沖刷，將內(nèi)壁油污清理，然后用熱水和清水分別清洗，最后對(duì)內(nèi)壁噴陶瓷砂，對(duì)內(nèi)壁進(jìn)行徹底清理，并用熱水清洗干凈。該方法能徹底清理小口徑冷軋管內(nèi)表面附著的油污，防止在后續(xù)的熱處理中因油污碳化，造成鋼管內(nèi)壁滲碳問(wèn)題，并且該方法對(duì)環(huán)境無(wú)污染，對(duì)處理的材料無(wú)損害。

通過(guò)光偏轉(zhuǎn)對(duì)激光沖擊強(qiáng)化進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估的裝置和方法 1033     

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本發(fā)明涉及機(jī)械激光沖擊強(qiáng)化評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了通過(guò)光偏轉(zhuǎn)對(duì)激光沖擊強(qiáng)化進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估的裝置和方法。本發(fā)明包括激光器(10)、五軸工作臺(tái)(11)、約束層(12)、吸收層(13)、工件(14)、示波器(20)、分光鏡(21)、光電二極管A(22)、光電二極管B(23)和探測(cè)激光器(24)。本發(fā)明提供了一種無(wú)損、可重復(fù)使用、不受工件材料及厚度影響、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、方便快捷、穩(wěn)定可靠的在線(xiàn)質(zhì)量評(píng)估裝置和方法。

微尺度界面波激發(fā)方法及裝置 1031     

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本發(fā)明涉及超聲學(xué)和超快激光技術(shù)測(cè)試領(lǐng)域,特指一種微尺度界面波激發(fā)和接收測(cè)試方法及裝置,其適用于各類(lèi)具有氣/液,氣/固,液/液,液/固,固/固界面結(jié)合特征的聲學(xué)激發(fā)。它直接利用超快短脈沖激光束(脈沖寬度皮秒或飛秒量級(jí))法向入射雙層介質(zhì)試樣界面,通過(guò)電子激活移位激發(fā)沿膜基界面?zhèn)鞑サ慕缑娌āＴ诰嚯x激發(fā)源不同距離的地方應(yīng)用光干涉位移振動(dòng)接收系統(tǒng)實(shí)時(shí)接收傳播到達(dá)的界面波。通過(guò)理論分析建立的微尺度界面波耗散方程,得到雙層介質(zhì)材料彈性參數(shù)和質(zhì)密度與耗散方程中波速和波數(shù)的定量關(guān)系?？沙浞掷梦⒊叨冉缑娌ň哂械某呖臻g、時(shí)間分辨率,光穿透能力強(qiáng)實(shí)現(xiàn)定量無(wú)損非接觸方式測(cè)量。

鎳基耐蝕合金冷軋管內(nèi)表面除油方法 896     

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本發(fā)明屬于鋼管加工制造領(lǐng)域，具體是一種鎳基耐蝕合金冷軋管內(nèi)表面除油方法，采用水溶性清洗劑和超聲波振動(dòng)，通過(guò)內(nèi)壁噴砂沖刷，去除小口徑鎳基耐蝕合金冷軋管內(nèi)表面油污，其方法步驟為：裝料浸泡→超聲波振動(dòng)→內(nèi)壁溶液沖刷→第一次熱水清洗→內(nèi)壁噴砂沖刷→清水清洗→第二次熱水清洗→檢查。本發(fā)明用超聲波將浸泡在水溶性清洗劑小口徑冷軋管的內(nèi)壁油污振動(dòng)剝離，再通過(guò)循環(huán)流動(dòng)的溶液沖刷，將內(nèi)壁油污清理，然后用熱水和清水分別清洗，最后對(duì)內(nèi)壁噴陶瓷砂，對(duì)內(nèi)壁進(jìn)行徹底清理，并用熱水清洗干凈。該方法能徹底清理小口徑冷軋管內(nèi)表面附著的油污，防止在后續(xù)的熱處理中因油污碳化，造成鋼管內(nèi)壁滲碳問(wèn)題，并且該方法對(duì)環(huán)境無(wú)污染，對(duì)處理的材料無(wú)損害。

板材真空吸吊機(jī) 1149     

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本實(shí)用新型涉及一種板材真空吸吊機(jī)，包括機(jī)架、行走機(jī)構(gòu)、升降機(jī)構(gòu)和真空吸盤(pán)組，所述行走機(jī)構(gòu)包括直線(xiàn)導(dǎo)軌和移動(dòng)機(jī)頭，所述直線(xiàn)導(dǎo)軌水平地設(shè)置在所述機(jī)架上，并且所述移動(dòng)機(jī)頭通過(guò)齒輪齒條能夠在所述直線(xiàn)導(dǎo)軌上往復(fù)直線(xiàn)移動(dòng)；所述升降機(jī)構(gòu)設(shè)置在所述移動(dòng)機(jī)頭內(nèi)能夠相對(duì)所述移動(dòng)機(jī)頭做升降運(yùn)動(dòng)；所述升降機(jī)構(gòu)的下部設(shè)置有橫梁，所述橫梁上通過(guò)伸縮桿與板材檢測(cè)感應(yīng)探頭連接；所述橫梁上還設(shè)置有多個(gè)真空吸盤(pán)。本實(shí)用新型所述的板材真空吸吊機(jī)特別適用于吸吊不銹鋼，用于卷板機(jī)的上料，減去了人工臺(tái)料的繁重勞動(dòng)，確保板材的無(wú)損搬運(yùn)；而且通過(guò)上下游設(shè)備間的信號(hào)傳遞，可以實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守，最大限度節(jié)省了人工，具有高效、安全、快捷和省力的特點(diǎn)。

合金表面微小裂紋止裂方法及其裝置 724     

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合金表面微小裂紋止裂方法及其裝置,涉及激光沖擊加工應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,在合金裂紋表面除去影響表面結(jié)合力的氧化層、污染物,獲得較高的膠接強(qiáng)度和耐久性;在合金表面貼覆一層柔性貼膜作為止裂補(bǔ)丁,并在止裂補(bǔ)丁上涂一層黑漆涂層;根據(jù)裂紋的損壞情況,選擇脈沖能量為15～40J,脈沖寬度20～30NS,光斑大小4～10MM,重復(fù)頻率0.5HZ～10HZ的激光參數(shù)進(jìn)行激光沖擊止裂;選擇止裂路線(xiàn)來(lái)進(jìn)行激光止裂,采用無(wú)損檢測(cè)技術(shù)在止裂過(guò)程中實(shí)時(shí)監(jiān)控止裂效果。本發(fā)明可以提高合金表面疲勞門(mén)檻值,激光沖擊后,金屬材料表面殘余壓應(yīng)力的存在使得材料表面的疲勞極限應(yīng)力大大增強(qiáng)。

基于嗅覺(jué)味覺(jué)交互作用的綠茶品質(zhì)可視化傳感判別方法 752     

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本發(fā)明公開(kāi)了基于嗅覺(jué)味覺(jué)交互作用的綠茶品質(zhì)可視化傳感判別方法，屬于茶葉品質(zhì)快速無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法選取不同類(lèi)別、不同等級(jí)的綠茶樣本，篩選出卟啉衍生物和pH指示劑作為色敏材料固定在基底上制成傳感器陣列；首先通過(guò)圖像采集裝置獲取傳感器陣列的原始圖像，再獲取傳感器陣列與綠茶香氣和茶湯反應(yīng)后的圖像，最后將兩組圖像中每個(gè)傳感器單元的RGB值相減，即得每個(gè)樣本的特征矩陣；基于特征矩陣構(gòu)建判別模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同品質(zhì)綠茶樣本的判別。本發(fā)明利用可視化技術(shù)能夠快速、準(zhǔn)確地判別不同品質(zhì)的綠茶樣本，并且具有操作簡(jiǎn)單、便捷、結(jié)果可靠的特點(diǎn)。

用于作物穴盤(pán)苗CT掃描根系三維重構(gòu)成像的育苗方法 741     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種用于作物穴盤(pán)苗CT掃描根系三維重構(gòu)成像的育苗方法，屬于作物根系無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域的一種用于作物穴盤(pán)苗CT掃描根系三維重構(gòu)的育苗方法，包括如下步驟：用于作物穴盤(pán)苗吸收CT造影劑的容器制備；適用于吸收CT造影劑的作物穴盤(pán)苗的培育；利用作物穴盤(pán)苗伸出漏水孔的外側(cè)根系吸收CT造影劑。CT掃描作物穴盤(pán)苗的準(zhǔn)備。本方法是在不破壞根系在育苗基質(zhì)中空間分布的情況下，用作物穴盤(pán)苗的根系吸收CT造影劑，使根系的密度大于育苗基質(zhì)的密度，CT掃描時(shí)根系與育苗基質(zhì)的衰減值不同使得生成的斷層圖面中根與育苗基質(zhì)灰度存在明顯區(qū)別，通過(guò)對(duì)斷層圖片進(jìn)行閾值分割將根系從育苗基質(zhì)中分離出，生成完整性和清晰度較高的根系三維圖像。

炒飯食味特性的快速定量評(píng)價(jià)方法 1097     

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本發(fā)明屬于食品加工技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種炒飯食味特性的快速無(wú)損定量方法；其包含炒飯調(diào)味料定量模型構(gòu)建、炒飯?jiān)戏N類(lèi)識(shí)別模型構(gòu)建、炒飯食味特性定量表征三個(gè)步驟；利用光譜信號(hào)對(duì)調(diào)料液含量變化的敏感性建立了調(diào)味料定量模型，根據(jù)成品炒飯中調(diào)味料總量與炒飯炒制過(guò)程中加入的調(diào)味料總量相等的特點(diǎn)，構(gòu)建了調(diào)味料定量模型關(guān)鍵參數(shù)的解析方程，通過(guò)方程求解的方式實(shí)現(xiàn)了調(diào)味料定量模型的快速構(gòu)建。同時(shí)，本發(fā)明通過(guò)逐一獲取炒飯顆粒的光譜特征，結(jié)合構(gòu)建的調(diào)味料定量模型及炒飯?jiān)戏N類(lèi)識(shí)別模型快速檢測(cè)單顆粒炒飯?jiān)仙喜煌N類(lèi)調(diào)味料的含量，提出了炒飯食味特性的定量評(píng)價(jià)指標(biāo)及其計(jì)算方法，為研究、優(yōu)化炒飯食味特性提供新的技術(shù)手段。

全聚焦超聲圖像拼接方法 703     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種全聚焦超聲圖像拼接方法，該方法采用全矩陣數(shù)據(jù)獲取具有重疊區(qū)域的多幀全聚焦超聲圖像作為待拼接圖像，然后構(gòu)造尺度空間，提取待拼接圖像的特征信息，求取特征點(diǎn)描述符，根據(jù)特征點(diǎn)描述符確定待拼接圖像的特征點(diǎn)匹配對(duì)，按照特征點(diǎn)描述符之間的歐式距離比率準(zhǔn)則進(jìn)行特征匹配，然后采用MSAC算法對(duì)匹配對(duì)進(jìn)行篩選，剔除誤匹配對(duì)，再通過(guò)單應(yīng)性變換矩陣模型對(duì)匹配的特征點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行變換，將待拼接圖像轉(zhuǎn)換到同一坐標(biāo)系下，計(jì)算空間變換后的初始化全景圖，再利用梯度倒數(shù)加權(quán)平滑來(lái)對(duì)匹配后的圖像進(jìn)行融合，得到拼接后的超聲全景圖。該方法具有圖像配準(zhǔn)準(zhǔn)確度高和拼接過(guò)程操作性強(qiáng)的特點(diǎn)，適用于無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域中缺陷全聚焦圖像的拼接。

基于信息融合的中華絨螯蟹品質(zhì)等級(jí)判別方法 776     

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本發(fā)明屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于信息融合的中華絨螯蟹品質(zhì)等級(jí)判別方法；步驟為：采集中華絨螯蟹的蟹殼可見(jiàn)近紅外波段的高光譜圖像，并進(jìn)行校正；然后劃分感興趣區(qū)域，提取RGB信息，再提取感興趣區(qū)域可見(jiàn)近紅外波段的光譜信息，篩選特征波長(zhǎng)；對(duì)步驟一中校正后的高光譜圖像進(jìn)行濾波處理，獲取主成分圖像后提前感興趣區(qū)域的紋理信息；最后融合特征波長(zhǎng)、紋理信息和RGB信息，通過(guò)算法建立基于融合信息的分級(jí)模型；本發(fā)明利用信息融合技術(shù)，結(jié)合了中華絨螯蟹內(nèi)部屬性和外部屬性信息，更加立體全面的體現(xiàn)中華絨螯蟹的品質(zhì)等級(jí)，具有分級(jí)精度高和性能更穩(wěn)定的優(yōu)點(diǎn)，解決了現(xiàn)有技術(shù)指標(biāo)單一、過(guò)程繁瑣和效率低的缺陷。

基于視覺(jué)、嗅覺(jué)和味覺(jué)傳感信息融合的茶葉原產(chǎn)地的判別方法 890     

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本發(fā)明屬于茶葉快速無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于視覺(jué)、嗅覺(jué)和味覺(jué)傳感信息融合的茶葉原產(chǎn)地的判別方法；具體步驟為：選取不同國(guó)家的茶葉樣本，首先采用可見(jiàn)/近紅外光譜技術(shù)獲取茶湯的色澤信息，采用色敏型嗅覺(jué)傳感器獲取茶湯的香氣信息，采用基于簡(jiǎn)單工作電極的味覺(jué)傳感器系統(tǒng)獲取茶湯的滋味信息；然后采用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)茶湯的視覺(jué)、嗅覺(jué)和味覺(jué)傳感信息進(jìn)行預(yù)處理，并分別提取視覺(jué)、嗅覺(jué)和味覺(jué)傳感特征信息；最后融合視覺(jué)、嗅覺(jué)和味覺(jué)傳感特征信息，構(gòu)建茶葉產(chǎn)地判別模型，實(shí)現(xiàn)茶葉產(chǎn)地的判別；本發(fā)明融合視覺(jué)、嗅覺(jué)和味覺(jué)傳感特征信息能夠快速、準(zhǔn)確的評(píng)判茶葉的原產(chǎn)地，并且操作智能簡(jiǎn)便。

基于頻域介電理論的變壓器油紙絕緣老化狀態(tài)評(píng)估方法 775     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于頻域介電理論的變壓器油紙絕緣老化狀態(tài)評(píng)估方法，首先將變壓器冷卻后并短接，采用基于介電質(zhì)理論為基礎(chǔ)頻域譜分析法得到的復(fù)介電常數(shù)實(shí)部和虛部隨頻率變化曲線(xiàn)，采用極化雙弛豫模型，模型前后部分能分別反應(yīng)界面極化和離子極化兩種主要極化方式對(duì)油紙絕緣系統(tǒng)的破壞，最后將計(jì)算得到的特征參量與特征參量標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行對(duì)比，本發(fā)明分為五個(gè)步驟，對(duì)變壓器油紙絕緣系統(tǒng)絕緣狀態(tài)能夠做出有效的診斷，是一種先進(jìn)的無(wú)損非破壞性檢測(cè)方法，可以對(duì)長(zhǎng)久運(yùn)行的油浸式變壓器的油紙絕緣結(jié)構(gòu)進(jìn)行絕緣狀況的評(píng)估診斷，為電網(wǎng)的安全運(yùn)行提供保障。

水下石油管道探傷機(jī)器人 820     

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本發(fā)明公開(kāi)的一種水下石油管道探傷機(jī)器人。屬于水下機(jī)器人領(lǐng)域；包括耐壓艙組件、旋轉(zhuǎn)式推進(jìn)裝置、管道探傷裝置組件、電池放置艙、全向照明裝置、豎直螺旋槳及浮標(biāo)連接裝置。本發(fā)明提出的一種用于水下石油管道探傷的機(jī)器人，應(yīng)用于海底懸浮管道以及平鋪在海床上面的管道的無(wú)損探傷，同時(shí)對(duì)于垂直的立管也可以進(jìn)行檢測(cè)。對(duì)于較少的管道環(huán)境，可以采用單個(gè)機(jī)器人進(jìn)行工作，對(duì)于管道復(fù)雜的環(huán)境，可以采用多個(gè)水下管道探傷機(jī)器人協(xié)同工作，形成機(jī)器人群組，整體布局合理，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，在水下石油管道探傷領(lǐng)域具有一定的實(shí)用性。

超聲脈沖激勵(lì)信號(hào)的波形產(chǎn)生系統(tǒng)及產(chǎn)生方法 1028     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種超聲脈沖激勵(lì)信號(hào)的波形產(chǎn)生系統(tǒng)及產(chǎn)生方法，屬于超聲無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明采用的具體步驟是：1)超聲脈沖激勵(lì)信號(hào)分解為若干個(gè)正弦分量；2)分別確定各正弦分量的參數(shù)；3)利用正弦波遞歸發(fā)生公式獲得一個(gè)正弦波分量各采樣點(diǎn)瞬時(shí)數(shù)據(jù)；4)重復(fù)步驟3)，獲得所有的正弦波分量各采樣點(diǎn)瞬時(shí)數(shù)據(jù)；5)各正弦分量數(shù)據(jù)疊加得到超聲脈沖激勵(lì)信號(hào)。另外，本發(fā)明還通過(guò)波形產(chǎn)生方法構(gòu)造了波形產(chǎn)生系統(tǒng)。本發(fā)明涉及的算法簡(jiǎn)單，硬件實(shí)現(xiàn)成本低，采用該方法可以輸出頻率、幅值以及初始相位可調(diào)的超聲脈沖激勵(lì)信號(hào)，從而提高超聲脈沖激勵(lì)信號(hào)控制的靈活性。