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四川有色金屬失效分析技術(shù)理論與應(yīng)用

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基于模型系統(tǒng)的復(fù)雜電子裝備失效風(fēng)險(xiǎn)傳遞關(guān)系分析方法

本發(fā)明公開了一種基于模型系統(tǒng)的復(fù)雜電子裝備失效風(fēng)險(xiǎn)傳遞關(guān)系分析方法。本發(fā)明提出了裝備的失效風(fēng)險(xiǎn)傳遞關(guān)系分析模型和失效風(fēng)險(xiǎn)傳遞關(guān)系自動(dòng)分析算法,實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜電子裝備的分系統(tǒng)、模塊、組件等組成單元上下層之間失效風(fēng)險(xiǎn)傳遞關(guān)系的自動(dòng)建立。與現(xiàn)有人工分析復(fù)雜電子裝備失效風(fēng)險(xiǎn)傳遞關(guān)系的方法相比,本發(fā)明的益處是改進(jìn)了傳統(tǒng)失效風(fēng)險(xiǎn)傳遞關(guān)系分析工作中依靠人工分析帶來的復(fù)雜性高、效率差、準(zhǔn)確性不足等問題,提升失效風(fēng)險(xiǎn)傳遞關(guān)系分析效率和設(shè)計(jì)質(zhì)量。

標(biāo)簽:
失效分析
四川 - 成都 來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng) 2023-03-19
多失效模式下工業(yè)機(jī)器人RV減速器的可靠性分析方法

本發(fā)明公開了一種多失效模式下工業(yè)機(jī)器人RV減速器的可靠性分析方法,該方法從主要失效模式入手,建立相應(yīng)極限狀態(tài)下的功能函數(shù),確定不同失效模式下的不確定因素,對(duì)應(yīng)于功能函數(shù)中的參數(shù)變量,確定其分布特性;在得到主要失效模式的功能函數(shù)之后,將其轉(zhuǎn)化為Kriging模型,確定模型中的學(xué)習(xí)函數(shù)類型,結(jié)合Monte?Carlo仿真法進(jìn)行抽樣,擬合所建立的功能函數(shù);進(jìn)一步根據(jù)所需精度要求確定學(xué)習(xí)停止條件,形成完整的學(xué)習(xí)過程;根據(jù)所建立的AK?MCS可靠性分析模型計(jì)算失效概率和變異系數(shù),驗(yàn)證是否符合精度要求;得到的可靠性分析結(jié)果可以反饋多失效模式下工業(yè)機(jī)器人RV減速器的可靠性問題及優(yōu)化方法,為其可靠性設(shè)計(jì)提供有力依據(jù)。

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失效分析
四川 - 成都 來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng) 2023-03-19
基于失效偏差矩陣的安全性分析方法

本發(fā)明屬于軟件安全性領(lǐng)域,具體為一種基于失效偏差矩陣的安全性分析方法。以滿足航空裝備軟件安全性分析要求。首先考慮軟件系統(tǒng)之間的交聯(lián)關(guān)系,建立系統(tǒng)模型,識(shí)別模型中每一個(gè)描述功能的場(chǎng)景,結(jié)合失效分析規(guī)則生成失效偏差矩陣,確定失效模式,并在模型中對(duì)失效全過程進(jìn)行跟蹤監(jiān)控分析,形成規(guī)范的航空裝備軟件安全性分析方法。建立了以面向安全的模型為基礎(chǔ)的航空裝備軟件失效偏差矩陣生成方法,提高了安全性分析的有效性和準(zhǔn)確性,避免了安全性分析的主觀性和隨意性,方法直觀、意義明確,便于工程人員的理解和實(shí)際操作;建立了標(biāo)準(zhǔn)的,可操作的軟件安全性分析流程,使軟件安全性分析工作更加規(guī)范、完整、可操作。

標(biāo)簽:
失效分析
四川 - 成都 來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng) 2023-03-19
多失效模式下結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性的全局靈敏度分析方法

本發(fā)明涉及多失效模式下結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性的全局靈敏度分析方法,其包括首先將固定在某一變量實(shí)現(xiàn)值的條件概率轉(zhuǎn)化為固定在某一小區(qū)間的條件概率,實(shí)現(xiàn)了對(duì)以往雙層嵌套方法的單層解耦,避免了對(duì)條件概率密度函數(shù)的擬合,降低了對(duì)可靠性全局靈敏度指標(biāo)的求解難度并提高了計(jì)算精度;其次,嵌入了基于Kriging代理模型的復(fù)合準(zhǔn)則方法,該方法避免了當(dāng)前系統(tǒng)失效概率求解方法中Kriging模型在迭代更新時(shí)由于其不收斂而對(duì)極值模式判斷錯(cuò)誤導(dǎo)致最終結(jié)果的不收斂或計(jì)算效率較低等影響,同時(shí)保留了當(dāng)前各失效模式Kriging模型預(yù)測(cè)的極值信息,加快了系統(tǒng)失效邊界的識(shí)別速度,從而保證了系統(tǒng)失效概率計(jì)算精度的同時(shí)提高了其求解效率。

標(biāo)簽:
失效分析
四川 - 綿陽 來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng) 2023-03-19
少失效數(shù)據(jù)的變壓器絕緣可靠性分析方法

本發(fā)明公開了一種少失效數(shù)據(jù)的變壓器絕緣可靠性分析方法。通過對(duì)油紙絕緣進(jìn)行不同溫度下的熱老化,得到不同老化程度的油紙絕緣樣品;間隔一段時(shí)間測(cè)量每個(gè)樣品的聚合度數(shù)據(jù),得到絕緣樣品聚合度變化情況;設(shè)置截尾時(shí)刻,并求解可靠性參數(shù)的點(diǎn)估計(jì);隨后設(shè)定置信系數(shù),得到該置信水平下的參數(shù)置信下限;最后建立方程計(jì)算變壓器絕緣可靠性。該方法能判斷少失效數(shù)據(jù)的變壓器絕緣可靠性。

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失效分析
四川 - 成都 來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng) 2023-03-19
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的失效模式及影響分析方法

本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的失效模式及影響分析方法,首先采集失效模式以及其對(duì)應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)相關(guān)的歷史數(shù)據(jù),將收集到的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理用于訓(xùn)練數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型,并選擇精度最高的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型作為預(yù)測(cè)模型,緊接著利用訓(xùn)練好的模型對(duì)失效模式的發(fā)生概率進(jìn)行預(yù)測(cè),最后利用直覺模糊方法對(duì)失效模式進(jìn)行評(píng)估,并采用距離算子對(duì)失效模式風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行測(cè)度。本發(fā)明的方法能夠充分利用產(chǎn)品生命周期產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),從中挖掘有用風(fēng)險(xiǎn)信息,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品失效模式數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)評(píng)估,節(jié)約了不確定性設(shè)計(jì)的時(shí)間成本和經(jīng)濟(jì)成本,避免了人力、物力的浪費(fèi),提高產(chǎn)品的可靠性,以支持維護(hù)企業(yè)的規(guī)劃和操作,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品失效模式的識(shí)別、預(yù)測(cè)以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

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失效分析
四川 - 成都 來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng) 2023-03-19
航電通信模塊失效分析報(bào)表自動(dòng)引導(dǎo)填報(bào)工具

本發(fā)明提出一種航電通信模塊失效分析報(bào)表自動(dòng)引導(dǎo)填報(bào)工具,可以針對(duì)航電通信模塊的物理組成與失效模式特點(diǎn),有效地提高工作效率,實(shí)現(xiàn)知識(shí)引導(dǎo)填報(bào)。本發(fā)明通過下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):在執(zhí)行報(bào)表填報(bào)過程中,表格自動(dòng)填報(bào)模塊依托運(yùn)行環(huán)境平臺(tái),基于關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建引導(dǎo)填報(bào)、自動(dòng)填報(bào)和導(dǎo)入填報(bào)三種方式;失效模式引導(dǎo)填報(bào)模塊自動(dòng)對(duì)潛在失效模式及各階段進(jìn)行監(jiān)控及跟蹤,根據(jù)流程搜索,按照航電通信模塊失效與監(jiān)測(cè)模式專家知識(shí)庫規(guī)則,構(gòu)建專家知識(shí)庫;失效模式引導(dǎo)填報(bào)模塊將航電通信模塊失效分析報(bào)表輸出至航電通信失效分析報(bào)表模塊,表格自動(dòng)評(píng)審模塊在報(bào)表填報(bào)過程中監(jiān)控報(bào)表的填報(bào)行為,執(zhí)行基于專家知識(shí)與行為監(jiān)控的失效模式引導(dǎo)填報(bào)功能。

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失效分析
四川 - 成都 來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng) 2023-03-19
干氣密封故障診斷及失效分析方法、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

本發(fā)明涉及干氣密封故障診斷及失效分析方法、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括,監(jiān)測(cè)干氣密封裝置一級(jí)密封泄漏氣的壓力和流量的變化趨勢(shì),并根據(jù)該趨勢(shì)進(jìn)一步分析輸出可能存在的故障或失效原因。與現(xiàn)有技術(shù)相比,對(duì)于干氣密封故障診斷及失效分析不再僅僅局限于密封端面的運(yùn)行狀態(tài)的考慮,解決了現(xiàn)有技術(shù)故障失效診斷分析單一、滯后性大的問題,能夠更有效地幫助實(shí)現(xiàn)設(shè)備的管理和維護(hù),提高設(shè)備的可靠。

標(biāo)簽:
失效分析
四川 - 成都 來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng) 2023-03-19
電學(xué)失效分析方法及相關(guān)裝置

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N電學(xué)失效分析方法,包括:獲取晶圓的各個(gè)失效晶粒的失效日志;根據(jù)失效晶粒的失效日志中高頻測(cè)試結(jié)果和低頻測(cè)試結(jié)果,確定各個(gè)高頻主導(dǎo)失效晶粒和各個(gè)低頻主導(dǎo)失效晶粒;獲取當(dāng)前高頻主導(dǎo)失效權(quán)重值;根據(jù)各個(gè)高頻主導(dǎo)失效晶粒的各個(gè)結(jié)構(gòu)層的高頻失效尺寸、各個(gè)低頻主導(dǎo)失效晶粒的各個(gè)結(jié)構(gòu)層的低頻失效尺寸、當(dāng)前高頻主導(dǎo)失效權(quán)重值和晶圓的各個(gè)結(jié)構(gòu)層的設(shè)計(jì)尺寸,獲取各個(gè)結(jié)構(gòu)層的失效偏差值,根據(jù)失效偏差值和預(yù)定偏差閾值,調(diào)整當(dāng)前高頻主導(dǎo)失效權(quán)重值,直至至少一個(gè)結(jié)構(gòu)層的失效偏差值滿足預(yù)定偏差閾值,獲取與最大的失效偏差值相對(duì)應(yīng)的最大失效影響層。本申請(qǐng)實(shí)施例所提供的電學(xué)失效分析方法,可以提高電學(xué)失效分析的準(zhǔn)確性。

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失效分析
四川 - 成都 來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng) 2023-03-19
用于電源濾波器失效分析的失效模式確認(rèn)及拆解方法

本發(fā)明公開了一種用于電源濾波器失效分析的失效模式確認(rèn)及拆解方法,包括以下步驟:失效模式確認(rèn);電源濾波器拆解,具體包括以下步驟:開蓋;去外殼;預(yù)熱;勻速升溫;取出保溫;局部點(diǎn)吹;去除點(diǎn)吹部位的環(huán)氧樹脂;重復(fù)局部點(diǎn)吹和去除點(diǎn)吹部位的環(huán)氧樹脂,直至所有環(huán)氧樹脂被去除,得到電路組件。本發(fā)明通過預(yù)熱、勻速分段升溫、保溫、局部點(diǎn)吹加熱的方法將灌封組件的環(huán)氧樹脂進(jìn)行軟化,軟化后再通過掏膠工具對(duì)環(huán)氧樹脂進(jìn)行局部掏出,可在完全不損傷電路組件的前提下完成環(huán)氧樹脂的解剖,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)氧樹脂灌封的電源濾波器的順利拆解,得到的電路組件完整,沒有二次損傷,環(huán)氧樹脂被全部取出,顯著有利于后期失效分析的準(zhǔn)確性提高。

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失效分析
四川 - 成都 來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng) 2023-03-19
考慮失效傳遞和失效模式共因的故障樹分析方法

本發(fā)明公開了一種考慮失效傳遞和失效模式共因的故障樹分析方法,包括以下步驟:同層基本事件獨(dú)立不相關(guān)性分析;中間層事件和關(guān)鍵底事件限制相關(guān)參數(shù)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)建立;基于基本事件基本屬性和基本事件分類方法的相關(guān)性組合模型;隨機(jī)擾動(dòng)源作用下失效模式共因失效分析;考慮共因失效的失效模式串聯(lián)系統(tǒng)故障樹頂事件概率分析。本發(fā)明所述分析方法計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確,適合推廣應(yīng)用。

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失效分析
四川 - 成都 來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng) 2023-03-19
多失效模式下結(jié)構(gòu)系統(tǒng)模式重要性測(cè)度分析方法

本發(fā)明涉及一種多失效模式下結(jié)構(gòu)系統(tǒng)模式重要性測(cè)度分析方法,包括:通過重新定義設(shè)置部組件系統(tǒng)中模式的概率重要性測(cè)度、貝葉斯重要性測(cè)度、關(guān)鍵重要性測(cè)度、風(fēng)險(xiǎn)增加當(dāng)量重要性測(cè)度和風(fēng)險(xiǎn)減少當(dāng)量重要性測(cè)度,來從不同的評(píng)估角度衡量結(jié)構(gòu)系統(tǒng)中各失效模式對(duì)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性的影響程度;通過基于Copula函數(shù)方法計(jì)算各模式的重要性測(cè)度指標(biāo);或者通過SRGP法對(duì)模式重要性測(cè)度進(jìn)行高效求解;或者通過MRGP法對(duì)模式重要性測(cè)度進(jìn)行高效求解。本發(fā)明從不同的評(píng)估角度,全面、系統(tǒng)地定義一系列模式重要性測(cè)度指標(biāo),并針對(duì)定義的模式重要性測(cè)度指標(biāo),提供了有效實(shí)現(xiàn)方法,最終實(shí)現(xiàn)精確、高效地識(shí)別出結(jié)構(gòu)系統(tǒng)中的重要模式和非重要模式。

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失效分析
四川 - 綿陽 來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng) 2023-03-19
支持光器件壽命預(yù)測(cè)和失效原因分析的裝置和方法

本發(fā)明涉及光通信領(lǐng)域,本發(fā)明公開了一種支持光器件壽命預(yù)測(cè)和失效原因分析的裝置,包括處理器CPU、存儲(chǔ)器、光模塊狀態(tài)采集單元、光模塊通訊接口,所述處理器CPU分別與所述存儲(chǔ)器、光模塊狀態(tài)采集單元、光模塊通訊接口連接;所述處理器CPU用于根據(jù)光模塊的壽命參數(shù)和運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行判斷,并以判斷結(jié)果為依據(jù)預(yù)測(cè)出光模塊的壽命;所述存儲(chǔ)器用于保存光模塊的壽命參數(shù)和運(yùn)行參數(shù);所述光模塊狀態(tài)采集單元用于采集光模塊的運(yùn)行參數(shù);所述光模塊通訊接口用于與外部管理端的通訊。本發(fā)明還公開了一種支持光器件壽命預(yù)測(cè)和失效原因分析的方法,處理器CPU根據(jù)光模塊的壽命參數(shù)和運(yùn)行參數(shù),計(jì)算出光模塊當(dāng)前所處的壽命階段,作為是否需要更換光模塊的依據(jù),有效預(yù)測(cè)出光模塊的壽命,同時(shí)存儲(chǔ)的光模塊運(yùn)行參數(shù)可作失效原因的統(tǒng)計(jì)分析使用。

標(biāo)簽:
失效分析
四川 - 成都 來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng) 2023-03-19
引入內(nèi)檢測(cè)數(shù)據(jù)的地震作用下腐蝕管道失效概率分析方法

本發(fā)明公開了引入內(nèi)檢測(cè)數(shù)據(jù)的地震作用下腐蝕管道失效概率分析方法,對(duì)不同檢測(cè)時(shí)間下所獲得的管道內(nèi)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征匹配;基于特征匹配結(jié)果,分別在軸向、周向和徑向上建立獨(dú)立的管道腐蝕隨機(jī)增長(zhǎng)模型;通過伽瑪分布聯(lián)立三個(gè)管道腐蝕隨機(jī)增長(zhǎng)模型,得到3D依賴的腐蝕隨機(jī)增長(zhǎng)模型,嵌入貝葉斯推斷中,再通過MCMC模擬技術(shù)對(duì)貝葉斯推斷進(jìn)行更新,得到更新的3D腐蝕隨機(jī)增長(zhǎng)模型,建立等效地震作用下的腐蝕管道失效概率模型,結(jié)合失效條件,評(píng)估腐蝕管道的失效概率。本發(fā)明可解決現(xiàn)有技術(shù)僅從徑向上估計(jì)腐蝕缺陷增長(zhǎng)的問題,實(shí)現(xiàn)綜合考慮管道腐蝕在三維方向的增長(zhǎng),以提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的目的。

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失效分析
四川 - 成都 來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng) 2023-03-19
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