本發(fā)明公開一種基于重要性采樣代理模型的復(fù)雜裝備時變可靠性分析方法,該方法采用相關(guān)性函數(shù)進(jìn)行樣本分割,利用留一法交叉驗證剔除無效樣本。結(jié)合權(quán)重學(xué)習(xí)函數(shù)對剩余候選樣本點(diǎn)進(jìn)行評估,選出新的采樣點(diǎn)對瞬時響應(yīng)克里金模型進(jìn)行迭代更新,運(yùn)用蒙特卡洛模擬預(yù)測失效概率。該方法高效地構(gòu)建目標(biāo)復(fù)雜裝備的瞬時響應(yīng)克里金模型,能高效的計算出復(fù)雜裝備的時變失效概率。該方法可用于計算復(fù)雜裝備在時變不確定性載荷作用下的失效概率。
聲明:
“基于重要性采樣代理模型的復(fù)雜裝備時變可靠性分析方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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