本發(fā)明公開(kāi)了一種基于小波變換的糧食及油料聲信號(hào)特征提取方法。方法是：將糧食或油料籽粒逐粒送入聲音信號(hào)采集箱，與采集箱內(nèi)部的金屬靶碰撞產(chǎn)生聲音信號(hào)，利用聲音傳感器接收撞擊聲音信號(hào)，接收的聲音信號(hào)經(jīng)過(guò)濾波、放大后被傳送到數(shù)據(jù)采集卡，數(shù)據(jù)采集卡對(duì)聲音信號(hào)進(jìn)行A/D變換，并將采集到的聲音數(shù)據(jù)保存起來(lái)，通過(guò)小波變換技術(shù)對(duì)聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，選取特定的小波系數(shù)對(duì)聲音信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)，將重構(gòu)信號(hào)的能量值作為特征提取出來(lái)，與糧食或油料的品質(zhì)特征建立聯(lián)系。本發(fā)明利用糧食和油料籽粒的聲學(xué)特性，結(jié)合小波變換技術(shù)，對(duì)糧食和油料的品質(zhì)特征進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)，方法簡(jiǎn)便、快捷，檢測(cè)結(jié)果穩(wěn)定、分辨率較高。