本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器視覺的盆栽水稻卷葉程度定量化測(cè)量方法。該方法通過拍攝水稻RGB圖像，利用圖像處理技術(shù)提取水稻整株水平上的三個(gè)卷葉相關(guān)圖像特征，包括周長(zhǎng)面積比、植株占空比和凸殼比，作為水稻的數(shù)字化卷葉值，該方法能克服目前人工檢測(cè)手段主觀性強(qiáng)、僅能對(duì)水稻卷葉進(jìn)行分級(jí)記分的缺點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)水稻卷葉程度的自動(dòng)、連續(xù)、定量化測(cè)量，并可方便的推廣應(yīng)用于其他作物的卷葉程度測(cè)量工作。相比現(xiàn)有技術(shù)而言，具備能在整株水平無損、定量化測(cè)量卷葉程度、操作簡(jiǎn)單的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。