本發(fā)明提供一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)條件下基于DQN的智能體對(duì)抗行為實(shí)現(xiàn)方法，利用DQN深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的特征提取能力和強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策能力預(yù)測(cè)各智能體的行為，再將采用訓(xùn)練好的DQN網(wǎng)絡(luò)獲取各個(gè)時(shí)刻的動(dòng)作的智能體遷移到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，使生成的虛擬智能體具有更高的智能性，能夠解決增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)游戲中虛擬對(duì)抗智能體的行為呆板的問(wèn)題，具有使虛擬智能體的對(duì)抗行為更靈活的效果。