本發(fā)明公開了一種面向知識圖譜問答的復(fù)合問句解析方法，包括：接收復(fù)合問題并獲得中心詞，作為查詢的起點(diǎn)；在解耦器中，將復(fù)合問題分解為多個(gè)簡單問題；在關(guān)系檢測器中，計(jì)算各個(gè)簡單問題與候選關(guān)系的匹配概率，選擇概率最大的關(guān)系作為該簡單問題所屬的關(guān)系，以中心詞為起點(diǎn)、各個(gè)簡單問題所屬的關(guān)系為邊，在知識圖譜中進(jìn)行匹配，得到復(fù)合問題的預(yù)測答案；計(jì)算復(fù)合問題的預(yù)測答案與真實(shí)答案的損失值，使用優(yōu)化算法迭代求解直至損失值收斂，得到復(fù)合問題的答案。本發(fā)明所述的復(fù)合問句解析方法結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)的思想，將復(fù)合問題分解為簡單問題，再通過各個(gè)簡單問題的答案組合出原始復(fù)合問題的答案，提升了智能問答系統(tǒng)在回答復(fù)合問題時(shí)的表現(xiàn)。