本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)邦學習的城市交通流誘導方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取當前車輛狀態(tài)信息和當前道路狀態(tài)信息;基于聯(lián)邦強化學習方法對當前車輛狀態(tài)信息與當前道路狀態(tài)信息進行融合處理,得到道路未來擁堵情況預測信息;根據(jù)道路未來擁堵情況預測信息,結合當前車輛狀態(tài)信息和當前道路狀態(tài)信息進行協(xié)同規(guī)劃,生成最優(yōu)道路通行方案。該系統(tǒng)包括:車載傳感器模塊、道路檢測傳感器模塊、多智能體聯(lián)邦強化學習終端模塊和車載智能計算終端模塊。本發(fā)明結合車聯(lián)網(wǎng)通信技術、多智能體聯(lián)邦強化學習和協(xié)同規(guī)劃方法,加強對行駛車輛的控制和誘導作用,從而提高城市的交通出行效率與路面利用率。本發(fā)明可廣泛應用于智能交通領域。
聲明:
“基于聯(lián)邦學習的城市交通流誘導方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)