本發(fā)明提供了一種檢測稻谷年份的KNN模型的構(gòu)建方法及其應用，屬于稻谷年份測定技術(shù)領域。由于不同年份稻谷內(nèi)的化學物質(zhì)發(fā)生了變化，所以其對應的近紅外光譜也會發(fā)生變化，基于此，本發(fā)明采用近紅外技術(shù)對不同年份稻谷進行分類。本發(fā)明將近紅外技術(shù)與KNN分類器相結(jié)合構(gòu)建得到的KNN模型能夠快速識別不同年份的稻谷，不僅操作簡單，省時省力，還具有較高的準確度。