本發(fā)明涉及重金屬檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種貝類重金屬污染快速檢測方法。該方法先制備樣本；再對樣本進行高光譜圖像采集、校正和數(shù)據(jù)提取及預(yù)處理；之后對數(shù)據(jù)進行基于鄰域證據(jù)決策的波段選擇，提取特征波段子集；然后建立分類檢測模型，該分類檢測模型包括量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器和集成學(xué)習(xí)分類器，量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器利用已選波段子集對貝類進行污染與無污染檢測分類，集成學(xué)習(xí)分類器利用已選波段子集對貝類進行不同種類重金屬污染鑒別分類；最后得出樣本的檢測結(jié)果。該方法利用高光譜檢測技術(shù)進行樣品數(shù)據(jù)采集，通過鄰域證據(jù)決策理論進行波段選擇，應(yīng)用量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和集成學(xué)習(xí)分類器進行分類檢測，操作簡便快速，有較好的測試重現(xiàn)性，分析過程中不需要任何化學(xué)試劑輔助，對環(huán)境無污染性。