本發(fā)明涉及一種在分析分子光譜時同時優(yōu)選數(shù)據(jù)預處理算法和波長變量的方法——預處理方法分類參數(shù)可調(diào)的可變移動窗偏最小二乘法。首先該算法對讀入的光譜數(shù)據(jù)和待測物性質(zhì)數(shù)據(jù)進行樣本劃分,完成窗口的個數(shù)、窗口寬度等參數(shù)進行初始化,并選擇回歸模型;然后該算法將其生成的部分個體按照其編碼規(guī)則初始化在信息含量較高的區(qū)域上,其它個體初始化在全光譜區(qū)域內(nèi);接著根據(jù)該算法的解碼規(guī)則和適應度函數(shù)進行模型評價,并執(zhí)行遺傳操作;最后完成既定的獨立運行次數(shù)后進行輸出并統(tǒng)計結(jié)果。該方法生成的個體較易給出合理的化學解釋,同時也避免人工挑選數(shù)據(jù)預處理算法時的主觀性和單一變量引入的噪聲,顯著降低模型的復雜度,提高模型的準確性魯棒性。
聲明:
“用于分析分子光譜的改進可變移動窗偏最小二乘法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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