一種融合VMD、XGBoost及優(yōu)化TCN的配電網(wǎng)電壓預測方法及系統(tǒng),屬于配電網(wǎng)電壓預測技術(shù)領(lǐng)域,解決如何提高現(xiàn)有技術(shù)中配電網(wǎng)電壓預測精度低的問題;本發(fā)明的技術(shù)方案根據(jù)新能源接入配電網(wǎng)的情況、電壓數(shù)據(jù)的特點,分別從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)特征以及預測精度三個方面入手,采用VMD將電壓時間序列分解為多個子信號模態(tài),降低數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性;利用XGBoost對影響電壓的多個特征因素進行選擇,避免單一特征重要性度量的局限性,優(yōu)化輸入TCN的數(shù)據(jù),疊加預測結(jié)果實現(xiàn)電壓預測輸出,提高預測精度;三種算法的融合使得對配電網(wǎng)電壓預測的誤差更小,提高預測了的準確性和效率。
聲明:
“融合VMD、XGBoost及優(yōu)化TCN的配電網(wǎng)電壓預測方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)